刘元，博士，硕士生导师。2021年6月博士毕业于湖南大学信息科学与工程学院计算机科学与技术专业，2021年8月进入湘潭大学计算机学院工作。本人的主要研究方向包括
多目标优化、进化计算、强化学习。目前主持湖南省教育厅项目1项，湘潭大学博士科研启动资助项目1项，参与国家自然科学基金项目1项，目前已在国内外高水平期刊上已发表论文10余篇。
本人招收2022年硕士研究生1-2名，热烈欢迎对科研感兴趣的同学与本人联系，联系方式：liu3yuan@xtu.edu.cn
本人主页：正在创建中...
2021年8月--至今湘潭大学计算机学院网络空间安全学院
多目标优化、进化计算、强化学习
主要研究利用进化计算解决多目标优化问题，特别是高维多目标优化问题、大规模多目标优化问题以及组合优化问题；
主要研究进化计算与强化学习结合工作，利用进化计算提升强化学习的探索能力，利用强化学习学习进化算法的进化控制策略；
同时还关注进化计算和强化学习的应用研究。
1）面向大规模多目标优化问题的演化算法研究湖南省教育厅一般项目2021年-2022年2万元在研 主持；
2）面向大规模多目标优化问题的进化多目标优化关键技术研究湘潭大学科研启动项目 2021年-2027年10万元在研主持；
3）高维多目标优化算法关键性问题研究湖南省研究生科研创新项目2019年-2020年1万元已结题主持；
4）动态多目标优化进化算法关键问题研究 国家自然科学基金面上项目2017年-2020年65万元已结题参与；
5）胎儿超声心动周期自动检测及其在疾病筛查中的应用国家自然科学基金面上项目2021-至今60万 在研参与.
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=Shf3oT8AAAAJ&hl=zh-CN
[1] Chen Ying, Zou Juan, Liu Yuan, Yang Shengxiang, Zheng Jinhua & Huang Weixiong. Combining a Hybrid Prediction Strategy and a Mutation Strategy for Dynamic Multiobjective Optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2022: 101041. （SCI 一区，IF：7.177）
[2] Liu Yuan, Hu Yikun, Zhu Ningbo, Li Kenli, Zou Juan & Li Miqing. A decomposition-based multiobjective evolutionary algorithm with weights updated adaptively[J]. Information Sciences, 2021, 572: 343-377.（SCI 一区，IF：6.795）
[3] Yang Xu, Zou Juan, Yang Shengxiang, Zheng Jinhua, & Liu, Yuan. A Fuzzy Decision Variables Framework for Large-scale Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021. （SCI 一区，IF：11.554）
[4] Pu Bin, Liu Yuan, Zhu Ningbo, Li Kenli & Li Keqin. ED-ACNN: Novel attention convolutional neural network based on encoder–decoder framework for human traffic prediction[J]. Applied Soft Computing, 2020, 97: 106688.（SCI 一区，IF：6.725）
[5] Liu Yuan, Zhu Ningbo & Li Miqing. Solving many-objective optimization problems by a Pareto-based evolutionary algorithm with preprocessing and a penalty mechanism[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020. （SCI 一区，IF：11.448）
[6] Liu Yuan, Zhu Ningbo, Li Kenli, Zheng Jinhua & Li Kenli. An angle dominance criterion for evolutionary many-objective optimization[J]. Information Sciences, 2020, 509: 376-399. （SCI 一区，IF：6.795）
[7] 刘元, 郑金华, 邹娟 & 喻果. 基于邻域竞赛的多目标优化算法[J]. 自动化学报, 2018, 44(7): 1304-1320.
[8] Zou Juan, Zhang Yuping, Yang Shengxiang, Liu Yuan, & Zheng Jinhua. Adaptive neighborhood selection for many-objective optimization problems[J]. Applied Soft Computing, 2018, 64: 186-198. （SCI 一区，IF：6.725）
[9] Yu Guo, Shen Ruimin, Zheng Jinhua, Li Miqing, Zou Juan, & Liu Yuan. Binary search based boundary elimination selection in many-objective evolutionary optimization[J]. Applied Soft Computing, 2017, 60: 689-705. （SCI 一区，IF：6.725）
