李艳春，女，博士，讲师，硕士生导师（计算机科学与技术，计算机技术）。
2003年6月毕业于湘潭大学计算机科学与技术，获工学学士学位；
2006年6月毕业于湘潭大学计算机软件与理论，获工学硕士学位；
2019年6月毕业于华南理工大学计算机科学与技术专业，获理工博士学位。
[1] 湖南省自然科学基金面上项目，2021JJ30685，基于性生模成型式构对建抗方训法练研的究鲁棒，2021/01-2023/12，5万，主持。
[2] 湖南省教育厅一般项目，19C1758、基于深度生成模型中文手写字体生成方法研究,2019/09-2021/12、2万、主持。
[3] 湘潭大学科研启动项目，19QDZ57、基于深度生成模型的图像翻译方法研究，2019/09-2022/12、10万、主持。
[4]教育部产学合作协同育人项目，深度学习技术与应用实践课程建设，201902144032、2020/01-2021/12、3万、主持。
[5] 自然科学基金面上项目，62172349，蜂窝车联网中边缘智能的协同卸载与隐私保护技术研究，2021/01-2023/12，59万，参与。
湖南省计算机学会高等教育教学成果将，一等奖，面向新工科的多方协同拔尖创新人才培养探索实践，排名第三。
[1]. Yanchun Li*; Nanfeng Xiao; Ouyang Wanli, Improved generative adversarial networks with reconstruction loss, Neurocomputing, 2019, 323: 363-372. (SCI)
[2]. Yanchun Li; Jianglian Cao*; Zhetao Li; Sangyoon Oh; Nobuyoshi Komuro, Lightweight single image super-resolution with dense connection distillation network, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications,2021,17:1551-6857. (SCI)
[3]. Yanchun Li*; Nanfeng Xiao, Generative adversarial networks based on denoising and reconstruction regularization, HPCC/SmartCity/DSS 2019: 2162-2168, Zhangjiajie, China, (EI)
[4].蒋穗峰; 李艳春*; 肖南峰, 基于手势识别的工业机器人操作控制方法,计算机应用, 2016, 36(12): 3486-3491+3498.
[5]. Yanchun Li; Qiuzhen Wang*; Zhangjie; Wanli Ouyang; Linzhi Hu, The theoretical research of generative adversarial networks: an overview, Neurocomputing, 2021, 435,26-41. (SCI)
[6]. Yanchun Li, Nanfeng Xiao, Wanli Ouyang. Improved Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks. IEEE Access. 2018, Vol. 6, pp:11342-11348 (SCI)
